ອັນຕະລາຍຂອງແອັບພລິເຄຊັນແລະອຸປະກອນສຸຂະພາບທີ່ອ່ອນແອ

ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງລະເບີດຂອງສຸຂະພາບຂອງມືຖື (mHealth) ຍັງສືບຕໍ່ສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ. ບໍລິການສື່ມວນຊົນຈະລວດໄວເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການສະຫມັກໃຫມ່ທີ່ມີຄໍາສັນຍາທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍສາມາດຮັບປະກັນສຸຂະພາບຫຼືຊ່ວຍໃຫ້ນັກແພດກາຍເປັນປະສິດທິຜົນແລະມີປະສິດທິຜົນ. ການທົບທວນຄືນທີ່ຜ່ານມາໂດຍວິທະຍາໄລ Chicago ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າແອັບຯສຸຂະພາບມືຖືທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຄົນເຈັບ.

ພວກເຂົາມັກເປົ້າຫມາຍການຮັກສາສຸຂະພາບແລະການຮັກສາພະຍາດ. ທັງສອງປະເພດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະຕິບັດໂດຍແອັບຯສໍາລັບການກວດຫາຕົວເອງ, ແອັບຯສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຢາ (ເຕືອນດິຈິຕອນ) ແລະແອັບພລິເຄຊັນ ຂອງຄົນເຈັບ ອີເລັກໂທຣນິກ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ກິດຈະກໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫລາຍທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ໄດ້ຖືກທົດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາບໍ່ສາມາດແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາເຮັດດີກັບຄໍາສັນຍາຂອງພວກເຂົາ. ຈຸດປະສົງຂອງບົດຄວາມນີ້ບໍ່ແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີ mHealth ເພື່ອຫັນປ່ຽນການດູແລສຸຂະພາບແລະຜົນໄດ້ຮັບດ້ານສຸຂະພາບໃນທາງບວກ, ແຕ່ເພື່ອສະແດງວິທີການແລະອຸປະກອນ mHealth ທີ່ຜິດປົກກະຕິ.

ມີປະເພດຜິດປົກກະຕິຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ອາດເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ app ຫຼືອຸປະກອນຂອງ mHealth. ບັນຊີລາຍຊື່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ.

ບໍ່ຖືກຕ້ອງ

ແອັບພລິເຄຊັນຫລືອຸປະກອນຕ່າງໆຂອງ mHealth ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອວັດແທກຂໍ້ກໍານົດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເລືອດ, ຄວາມດັນເລືອດ, ກິດຈະກໍາທາງດ້ານຮ່າງກາຍ , ຫນ້າທີ່ປອດ, ລະດັບອົກຊີເຈນແລະຈັງຫວະຫົວໃຈ. ແອັບຯຫຼືອຸປະກອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງປະຕິບັດມາດຕະຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ໂດຍການປະເມີນ, ການປະເມີນຄວາມບໍ່ປະມາດ, ຫຼືການຈັດປະເພດຜິດພາດ.

ພິຈາລະນາແອບພິເຄຊັນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄື່ອງອ່ານກາຊືດເພື່ອຫັນປ່ຽນໂທລະສັບສະຫຼາດເຂົ້າໄປໃນເມັດນ້ໍາຕານ. ຖ້າແອັບຯສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ insulin ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄົນເຈັບສາມາດເປັນອັນຕະລາຍຕ່ໍາຕ່ໍາຫຼືສູງໃນລະດັບຕ່ໍາຫຼັງໄດ້ຮັບປະຕິບັດໃນອິນຊູລິນ.

ຕົວກໍານົດການບາງຢ່າງບໍ່ແມ່ນຕົວເລກທີ່ງ່າຍດາຍ, ແຕ່ປະເພດຕ່າງໆ. ແອັບຯທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເຮັດຜິດພາດພາລາມິເຕີໃນຫມວດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. Joel A. Wolf ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງເພິ່ນຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Pittsburgh ໄດ້ປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແອັບພລິເຄຊັນໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອວິເຄາະຮູບພາບຂອງຊູນຜິວຫນັງແລະປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ວ່າມັນເປັນ melanomas.

ສາມໃນສີ່ຂອງບໍລິສັດໄດ້ແບ່ງອອກເປັນ 30% ຫຼືຫຼາຍກວ່າ melanomas ທີ່ແທ້ຈິງເປັນ benign. ການສຶກສາອີກດ້ວຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າສົນໃຈກໍ່ໄດ້ຖືກຕີພິມໂດຍທ່ານດຣ. Christophe Wyss, ນັກ cardiologist ຈາກ Heart Clinic Zurich ໃນສະວິດເຊີແລນ. ທີມງານຂອງລາວໄດ້ພິຈາລະນາໂທລະສັບສະມາດໂຟນທີ່ໃຊ້ໃນການຄ້າເຊິ່ງວັດແທກຄວາມໄວຂອງຫົວໃຈ ພວກເຂົາເຈົ້າພົບຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງໃນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສຂອງພວກເຂົາ, ດ້ວຍອຸປະກອນທີ່ບໍ່ຕິດຕໍ່ທີ່ສະແດງຄວາມຖືກຕ້ອງຫນ້ອຍກວ່າແອັບທີ່ຕິດຕໍ່.

ລະດັບທີ່ແອບພິເຄຊັນຫລືອຸປະກອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງອາດຈະປະຕິເສດຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ປ່ວຍຂຶ້ນຢູ່ກັບຄໍາແນະນໍາແລະຄວາມລະອຽດຂອງຄວາມຜິດ, ສະພາບສຸຂະພາບທີ່ຖືກແກ້ໄຂ, ສະພາບການທີ່ແອັບພລິເຄຊັນຖືກນໍາໃຊ້, ເຊັ່ນດຽວກັບປັດໃຈອື່ນໆ.

ບໍ່ເຊື່ອຖື

app ຫຼືອຸປະກອນທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືສາມາດສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍເມື່ອການວັດແທກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ປ່ຽນແປງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, app gauze ທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານໍ້າຕານໃນເລືອດຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວມັນຍັງມີຄວາມຫມັ້ນຄົງ.

ໃຫ້ສັງເກດວ່າ app ຫຼືອຸປະກອນສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້ແຕ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ອຸປະກອນທີ່ປະຕິບັດຢ່າງຕ່ໍາຕານ້ໍາຕານ້ໍາຕານໃນເລືອດ 30 mg / dL ຈະເປັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແຕ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ບໍ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານ

app ຫຼືອຸປະກອນທີ່ບໍ່ແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກຖານທາງວິທະຍາສາດສາມາດໃຫ້ການປະເມີນຜົນຫຼືແນະນໍາໃຫ້ການປິ່ນປົວທີ່ບໍ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດ, ຫຼືເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ສິ່ງທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ. ສະຖານະການລະດັບປານກາງແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຊີ mHealth ບໍ່ສະຫນອງຄຸນສົມບັດຫຼືອົງປະກອບທີ່ຮູ້ຈັກເປັນປະໂຫຍດ. ສົມມຸດວ່າທ່ານຫມໍໃຊ້ app ເພື່ອກໍານົດວິທີການປິ່ນປົວທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄົນເຈັບທີ່ມີພະຍາດຫືດທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້. ຖ້າ app ບໍ່ແນະນໍາການປິ່ນປົວຕາມຫຼັກຖານ (ເຊັ່ນ: ຢາ steroids), ຫຼັງຈາກນັ້ນຄົນເຈັບສາມາດທົນທຸກທໍລະມານ.

ບາງກິດ mHealth ຄິດໄລ່ປະຫວັດຄວາມສ່ຽງຂອງຄົນເຈັບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຜູ້ປ່ວຍສະເພາະ. ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງຄິດໄລ່ຄວາມສ່ຽງຂອງໂຣກຫົວໃຈສາມາດໃຊ້ອາຍຸ, ເພດ, ສະຖານະການສູບຢາ, ຄວາມດັນເລືອດ, ລະດັບ cholesterol ແລະຂໍ້ມູນອື່ນໆເພື່ອປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ເຫດການ cardiac.

ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນການກວດສອບດັ່ງກ່າວອາດເຮັດໃຫ້ນັກຈິດຕະກອນຕິດກັບທາງການຮັກສາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຫຼືບໍ່ມີປະສິດທິຜົນ.

ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບຄາດວ່າຈະໃຊ້ຄໍາຕັດສິນທາງການແພດໃນການຕັດສິນໃຈວ່າຈະປະຕິບັດຕາມຂໍ້ມູນທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍແອັບຯຫຼືອຸປະກອນ. ແຕ່ app ຜິດປົກກະຕິສາມາດປາກົດເປັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ຜູ້ປ່ວຍຫລືຜູ້ບໍລິໂພກທົ່ວໄປ (ຜູ້ຊົມທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບແອັບຯ mHealth) ກໍ່ຍັງບໍ່ສາມາດຕັດສິນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ app ຫຼືອຸປະກອນໄດ້. ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າການທົດລອງການຄວບຄຸມແບບ randomized (ຕາມປົກກະຕິແລ້ວຖືວ່າມາດຕະຖານຄໍາໃນການຄົ້ນຄວ້າ) ຕ້ອງຖືກກວດສອບກິດ mHealth ແລະຫຼັກການພື້ນຖານຂອງມັນ. ໂດຍສະເພາະ, ພວກເຮົາຄວນຊອກຫາການທົດລອງດ້ວຍຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການຕິດຕາມຍາວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ມີຫຼັກຖານຫຼາຍທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ເຮັດໄດ້ໂດຍແອັບຯສຸຂະພາບຈໍານວນຫຼາຍ. ເພາະສະນັ້ນ, ການຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອກໍານົດວ່າຫຼາຍໆກິດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບທີ່ຮູ້ຈັກວິທີໃຊ້ແອັບໃຫມ່.

ການພິຈາລະນາອື່ນໆ

ແອບພິເຄຊັນສາມາດຖືກລຶບອອກຈາກຕະຫລາດເຊັ່ນດຽວກັບກໍລະນີທີ່ Phefatia Rheumatology Calculator app ເຊິ່ງໄດ້ສ້າງຜະລິດແນນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການປະເມີນກິດຈະກໍາຂອງພະຍາດໃນຄົນເຈັບທີ່ມີໂລກຂໍ້ອັກເສບ rheumatoid.

ແຕ່ການໂຍກຍ້າຍອອກຈາກຕະຫຼາດອອນລາຍພຽງແຕ່ປ້ອງກັນການດາວໂຫຼດໃຫມ່. ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບແອັບຯທີ່ດາວໂຫຼດແລ້ວລົງໃສ່ໂທລະສັບສະຫຼາດຫຼືແທັບເລັດຂອງຜູ້ໃຊ້? ຖ້າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຮູ້ເຖິງອັນຕະລາຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຄວາມສ່ຽງຍັງຄົງຢູ່.

ບັນຫາທີ່ສໍາຄັນອື່ນແມ່ນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທີ່ລະອຽດອ່ອນທີ່ເກັບຮັກສາໄວ້ຫຼືເຂົ້າເຖິງໂດຍເຕັກໂນໂລຊີ mHealth. ຄົນເຈັບແລະຜູ້ປິ່ນປົວມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການລະເມີດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນໄປໄດ້.

FDA ກໍານົດບາງປະເພດຂອງກິດສຸຂະພາບໂທລະສັບມືຖືແຕ່ບາງຄົນຖືວ່າມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າຖ້າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາເປັນອຸປະກອນທາງການແພດແລະບໍ່ຕິດຕາມ.

ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາຄວນຮູ້ເຖິງຄວາມສ່ຽງແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງພວກເຂົາ, ກິດ mHealth ຍັງມີທ່າແຮງທີ່ຈະຊຸກຍູ້ໃຫ້ປະຊາຊົນເລືອກເອົາທາງເລືອກທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຮັບຜິດຊອບຫຼາຍຂຶ້ນ.

> ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:

> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແອັບຯໂທລະສັບສະຫຼາດສໍາລັບການວັດແທກອັດຕາການເຕັ້ນຫົວໃຈ. ວາລະສານເອີຣົບຂອງການຮັກສາໂລກຫົວໃຈ 2017 24 (12): 1287-1293.

> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A FDA Regulation of Mobile Health Technologies. New England Journal of Medicine ປີ 2014; 371 (4): 372-379.

> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. ຫຼັກຖານສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້ກິດໂທລະສັບມືຖືເປັນຄົນຂັບສໍາລັບການສົ່ງເສີມຊີວິດສຸຂະພາບຈາກທັດສະນະສຸຂະພາບຂອງສາທາລະນະ? ການທົບທວນລະບົບຂອງການທົດລອງຄວບຄຸມ Randomized. ການສຶກສາແລະການໃຫ້ຄໍາປຶກສາຜູ້ປ່ວຍ ປີ 2017 100: 2231-2243.

> Kao C, Liebovitz D. ຜູ້ໃຊ້ບໍລິການສຸຂະພາບໂທລະສັບມືຖື: ສະຖານະປັດຈຸບັນ, ສິ່ງກີດຂວາງແລະທິດທາງໃນອະນາຄົດ. Pm & R 2017 9 (5): S106-S115.

> Powell A, Landman A, Bates D. ໃນການຊອກຫາຂອງບາງກິດທີ່ດີ. ມັງກອນ 2014; 311 (18): 1851-1852.

> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. ການກວດສອບຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂທລະສັບສະຫຼາດສໍາລັບການກວດພົບມະເລັງ. JAMA Dermatology 2013 149 (4): 422-426.