ຜູ້ຊ່ວຍສຽງແບບສຽງທີ່ຄ້າຍຄືກັນເຊັ່ນ Siri ຫຼື Amazon's Alexa ຈະກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຫຼາຍ, ການປ່ຽນແປງເຮືອນຂອງພວກເຮົາເປັນເຮືອນທີ່ສະຫລາດ. "Alexa, ຕື່ນຂ້າພະເຈົ້າຢູ່ທີ່ 7 ໂມງເຊົ້າ" "Alexa, ສິ່ງທີ່ອຸນຫະພູມຢູ່ນອກ?" ປະມານ 30 ສ່ວນຮ້ອຍຂອງການພົວພັນຂອງພວກເຮົາກັບເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນເກີດຂື້ນຜ່ານການສົນທະນາໃນປັດຈຸບັນ.
ອຸດສາຫະກໍາການປິ່ນປົວໄດ້ຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມສາມາດຂອງການແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານສຸຂະພາບທີ່ທໍາອິດ.
ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ສຽງສາມາດສະຫນອງວິທີໃຫມ່ໆກ່ຽວກັບການພົວພັນກັບຄົນເຈັບ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜູ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຢູ່ໃນບາງວິທີທາງຫຼືຢູ່ໃນເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ. ປະຊາຊົນມັກຈະມີສ່ວນຮ່ວມກັບເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາສາມາດມີການສົນທະນາສອງທາງ - ດັ່ງນັ້ນ, ສຽງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ພວກເຮົາມັກຈະເຂົ້າຮ່ວມແລະນໍາໃຊ້ນິໄສໃຫມ່ຖ້າພວກເຮົາໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບການສົນທະນາທີ່ມີຄວາມຫມາຍ.
ສະຫນັບສະຫນູນຂໍ້ມູນຫຼັກຖານທີ່ມີສຽງ
Orbita, Inc ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການສົນທະນາກັບການດູແລສຸຂະພາບ. ມັນຊ່ຽວຊານໃນການໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດ້ານການປິ່ນປົວສຸຂະພາບທໍາອິດແລະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂເພື່ອປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບດ້ານສຸຂະພາບ. ເຕັກໂນໂລຢີການຊ່ວຍເຫຼືອສຽງຂອງມັນຖືກລວມກັບການປະດິດສ້າງທາງປັນຍາທຽມ (AI) ແລະມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງການຕິດຕາມກວດຄົນເຈັບຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ການສຶກສາທາງການແພດ, ການໃຫ້ການດູແລແລະການຄົ້ນຄວ້າ. ໃນເດືອນກຸມພາປີນີ້, Orbita ປະກາດການຮ່ວມມືໃຫມ່ກັບຫ້ອງການ Mayo.
The Mayo Clinic ແມ່ນແຫຼ່ງສຸຂະພາບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ໄປກັບສຸຂະພາບຂອງປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍ. ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຊັ່ນ Orbita's ຈະຊ່ວຍໃຫ້ Clinical Mayo ຂະຫຍາຍອອກໄປທາງຊ່ອງດິຈິຕອນແບບດັ້ງເດີມແລະໃຫ້ສຽງຂອງເນື້ອຫາຂອງມັນ.
StayWell, ບໍລິສັດສຸຂະພາບທີ່ພະຍາຍາມຜະລິດວິທະຍາສາດຂອງການປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາ, ໄດ້ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Orbita.
StayWell Voice, ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ omnichannel ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຈັດການນ້ໍາຫນັກແລະຄວາມກົດດັນຂອງພວກເຂົາ. ມັນໃຊ້ເທກໂນໂລຍີສຽງທໍາອິດແລະການວິເຄາະຂັ້ນສູງແລະສາມາດນໍາໃຊ້ກັບ Amazon Echo ແລະ chatbots ອອນໄລນ໌ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ທ່ານສາມາດເວົ້າທາງທີ່ຂ້ອຍເວົ້າໄດ້ບໍ?
ນັກຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກໄດ້ເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການພັດທະນາແລະປັບປຸງລະບົບການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານສຸຂະພາບທາງປັນຍາໂດຍທາງດ້ານຄຸນລັກສະນະຂອງມະນຸດ. ພວກເຂົາກໍາລັງຊອກຫາຍຸດທະສາດການອອກແບບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຮູບແບບການສື່ສານຂອງໂຄງການຂອງພວກເຂົາ.
ຫນຶ່ງໃນການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າໂດຍທີມງານວິໄຈຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Northeastern ໃນ Liaoning, ຈີນແລະ Renmin University ໃນປັກກິ່ງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຄ້າຍຄືກັນໃນແບບການສື່ສານ (ຕໍ່ຜູ້ໃຊ້) ສາມາດເພີ່ມຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໄດ້. ໄວ້ວາງໃຈກັບຜູ້ທີ່ປຶກສາເສມືນ. ໃນເວລາທີ່ຜູ້ໃຊ້ມີການໂຕ້ຕອບກັບຕົວສະກົດ, ແບບການສື່ສານຂອງ avatar ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລະດັບການພົວພັນຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມສຸກ. ຜູ້ຂຽນຂອງການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະຫຼຸບວ່າ, ສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ພາສາຂອງຜູ້ໃຫ້ຄໍາປຶກສາ virtual ຄວນສອດຄ່ອງກັບພາສາທ້ອງຖິ່ນຂອງຜູ້ໃຊ້. ການສຶກສາຄົ້ນພົບວ່າເມື່ອຜູ້ທີ່ປຶກສາດ້ານສຸຂະພາບດິຈິຕອນຖືກປະຕິບັດເພື່ອປະຕິບັດແບບການສື່ສານຂອງຜູ້ໃຊ້, ມັນສະຫນັບສະຫນູນຄວາມສໍາພັນທາງຈິດໃຈ.
ມັນເຫັນໄດ້ຊັດວ່າເມື່ອປະຊາຊົນມີຄວາມສົນໃຈກັບການພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ, ພວກເຂົາມັກຈະໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາ, ລັກສະນະນີ້ອາດຈະມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ກ່ວາຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນແລະເຕັກໂນໂລຢີຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ອອກແບບລະບົບການໃຫ້ຄໍາປຶກສາ virtual ໃນການດູແລສຸຂະພາບຄວນກວດກາຮູບແບບການສື່ສານຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນທ້ອງຖິ່ນກ່ອນທີ່ຈະພັດທະນາແບບການສື່ສານລະບົບຂອງພວກເຂົາ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈຜູ້ໃຊ້ຂັ້ນທໍາອິດ, ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງພາສາທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຜູ້ໃຊ້ແລະການຍອມຮັບ.
ຜູ້ຊ່ວຍສຽງເວົ້າລົມສໍາລັບຜູ້ສູງອາຍຸ
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນການອອກແບບອຸປະກອນການໂຕ້ຕອບທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ງານ, ເມື່ອມີຜູ້ສູງອາຍຸ.
LifePod ແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍສຽງແບບສຽງທີ່ຄວບຄຸມໂດຍສຽງອີງໃສ່ Alexa. ມັນເຊື່ອມຕໍ່ກັບ sensors ອິນເຕີເນັດແລະ AI. ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ສູງອາຍຸ, ນະວັດກໍານີ້ຕອບສະຫນອງສຽງແລະສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການ ເກົ່າແກ່ໃນສະຖານທີ່ .
LifePod ເລີ່ມສົນທະນາໂດຍອີງໃສ່ການຕັ້ງຄ່າຂອງມັນ. ຜູ້ຊົມໃຊ້ແລະຜູ້ເບິ່ງແຍງສາມາດ configure menu ຂອງອຸປະກອນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຕົວຢ່າງ, LifePod ສາມາດເຕືອນໃຫ້ທ່ານແປງແຂ້ວ, ກິນອາຫານຫຼືຮັບການແຕ່ງຕັ້ງຂອງແພດ. ມັນຍັງສາມາດບັນທຶກກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນຫນຶ່ງເພື່ອໃຫ້ສະມາຊິກຄອບຄົວສາມາດປະຕິບັດຕາມປົກກະຕິຂອງຄົນຮັກຂອງພວກເຂົາແລະສະພາບດ້ານຮ່າງກາຍຫ່າງໄກສອກຫຼີກ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, LifePod ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ. ມັນສາມາດອ່ານຫນັງສື, ຫຼິ້ນເພງ, ເລືອກຫົວຂໍ້ຂ່າວແລະແມ້ແຕ່ບອກເລື່ອງຕະຫລົກ. ສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍ, LifePod ຍັງມີຫນ້າທີ່ແຈ້ງເຕືອນທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນລະດັບສຸກເສີນ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນຖ້າຄົນມີລຶະເບິ່ງການ). ບໍ່ມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈະຕ້ອງກົດປຸ່ມຫຼືໃສ່ແຂນ; ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ຕ້ອງການໂທຫາເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອແລະອຸປະກອນຕອບສະຫນອງຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.
ມີ Chatbots ແບບໂຕ້ຕອບໃນອະນາຄົດຂອງການດູແລສຸຂະພາບ?
ເທກໂນໂລຍີ Chatbot ບໍ່ແມ່ນໃຫມ່ທີ່ທ່ານອາດຈະຄິດ. ມັນໄດ້ປະມານນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 1960. ບໍ່ດົນມານີ້, ມັນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນສຸຂະພາບຈິດ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຂົງເຂດສຸຂະພາບອື່ນໆ. ການສຶກສາທີ່ນໍາພາໂດຍສາດສະດາ Gerhard Andersson ຂອງວິທະຍາໄລLinköping, ສວີເດນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາການປະຕິບັດທີ່ດີໃນຄົນທີ່ໃຊ້ chatbot ໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ໂທລະສັບມືຖືທີ່ເອີ້ນວ່າ Shim ສໍາລັບຈິດໃຈທາງວິນຍານແລະການປິ່ນປົວດ້ວຍທາງຈິດໃຈ.
ການນໍາໃຊ້ Shim ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີຜົນກະທົບທາງບວກກ່ຽວກັບສະຫວັດດີການທາງຈິດໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຄວາມກົດດັນທີ່ຮັບຮູ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສຶກສາຍັງໄດ້ເປີດເຜີຍຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງຂອງຕົວແທນການສົນທະນາອັດຕະໂນມັດ; ຕົວຢ່າງ, ການຕອບສະຫນອງຂອງຕົວແທນຂອງແອັບຯມັກຈະຄ່ອຍໆຄ່ອຍໆ.
ໂຮງຫມໍແລະລະບົບການດູແລສຸຂະພາບກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຮູ້ຈັກການປະກອບສ່ວນຂອງບໍລິການທີ່ປຶກສາ virtual ແລະຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາສາມາດເກັບແລະແຈກຢາຍໃນລະດັບທີ່ມີລະບົບເຫຼົ່ານີ້. ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສາທາລະນະສຸກເພື່ອສ້າງສາຍພົວພັນທີ່ເລິກເຊິ່ງກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາແລະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນດ້ານສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງມີປະສິດທິຜົນໂດຍນໍາໃຊ້ປະຕິບັດຢ່າງເຂັ້ມງວດຂອງມະ
Chatbots ສາມາດ, ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ, ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງນີ້ໃນຂະນະທີ່ຍັງສະຫນອງວິທີການບຸກຄົນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, chatbots ແມ່ນເສດຖະກິດທີ່ຈະດໍາເນີນການ (ເມື່ອສ້າງແລ້ວ) ແລະສາມາດຕອບຄໍາຖາມໄດ້ທຸກເວລາທີ່ຕ້ອງການ (ແທນທີ່ຈະເປັນແບບຈໍານວນເງິນທີ່ມີລາຄາແພງໃນການແລ່ນຕະຫຼອດເວລາ).
ເຖິງແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີການໂຕ້ຕອບແລະການສົນທະນາທາງປັນຍາປອມມີຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ - ລວມທັງຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການເຂົ້າໃຈຜິດ - ຕະຫຼາດ chatbot ທົ່ວໂລກຄາດວ່າຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ເຖິງ 1,25 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2025. ຜູ້ບໍລິໂພກຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ຮັບການຍອມຮັບການສົນທະນາທີ່ເປັນຮູບແບບການສື່ສານທີ່ຕ້ອງການ.
ການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີແບບໂຕ້ຕອບເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທັງຫມົດແລະປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຂອງການດູແລສຸຂະພາບ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ມີການປ່ຽນແປງ, ມີຫນ້າທີ່ແລະຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆຂອງ chatbots ແລະຜູ້ຊ່ວຍສຽງແບບສຽງທີ່ສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ປະເພດຂອງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານສຸຂະພາບນີ້ເພີ່ມຂຶ້ນແລະມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນກັບມະນຸດ.
> ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:
> Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. ການສົ່ງເສີມການປິ່ນປົວພຶດຕິກໍາດ້ານຈິດສໍານຶກໃຫ້ແກ່ໄວຫນຸ່ມທີ່ມີອາການຂອງການຊຶມເສົ້າແລະຄວາມກັງວົນໂດຍໃຊ້ຕົວແທນການສົນທະນາອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່ (Woebot): ການທົດລອງຄວບຄຸມແບບສຸ່ມ. JMIR Mental Health 2017 4 (2): e19
> Li M, Mao J Hedonic or utilitarian? ພິຈາລະນາຜົນກະທົບຂອງການສອດຄ່ອງແບບການສື່ສານຕໍ່ຄວາມຮູ້ຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ຽວກັບການບໍລິການທີ່ປຶກສາດ້ານສຸຂະພາບ virtual. ວາລະສານ International Journal of Management Information , 2015; 35: 229-243.
> Ly K, Ly A, Andersson G. ຕົວແທນການສົນທະນາອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນສໍາລັບການສົ່ງເສີມສຸຂະພາບຈິດ: RCT ນໍາໃຊ້ວິທີການປະສົມ. Internet Interventions , 2017 10: 39-46
> Miner A, Milstein A, Hancock J ເວົ້າເຖິງເຄື່ອງກ່ຽວກັບບັນຫາສຸຂະພາບຈິດສ່ວນບຸກຄົນ. JAMA , 2017 318 (13): 1217-1218