ສາຍລະຫວ່າງການຖືກແຈ້ງແລະກາຍເປັນ Cyberchondriac
ອີງຕາມສູນຄົ້ນຄວ້າ Pew, ຫຼາຍກວ່າສາມສ່ວນຂອງອາເມລິກາໃຊ້ອິນເຕີເນັດເມື່ອພວກເຂົາເຊື່ອວ່າພວກເຂົາມີບັນຫາດ້ານສຸຂະພາບ. ຜົນການຊອກຫາຂອງພວກເຂົາ, ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ໄດ້ຕິດຕາມກັບແພດຫມໍ. ການກວດສອບຕົນເອງອອນໄລນ໌ແມ່ນເປັນປົກກະຕິສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ອິນເຕີເນັດທີ່ກໍາລັງຮູ້ເຖິງຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຂອງຊັບພະຍາກອນສຸຂະພາບອອນໄລນ໌ທີ່ມີຢູ່ແລະຕ້ອງການຮູ້ສຶກວ່າຢູ່ໃນການຄວບຄຸມຮ່າງກາຍແລະສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາ.
ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າສໍາລັບການນັດຫມາຍ, ມີການປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບອາການຂອງເຂົາເຈົ້າກັບທ່ານຫມໍແລະບາງຄັ້ງກໍ່ຂໍຮ້ອງສໍາລັບການກວດວິນິດໄສເພີ່ມເຕີມ, ຄົນເຈັບທີ່ມີທ່າແຮງໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຄົ້ນຫາຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງເວັບໄຊທ໌ບີນແລະການຄົ້ນຄວ້າຕ່າງໆທີ່ມີອາການຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ອິນເຕີເນັດເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບເກືອບທົ່ວໂລກສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນຮູ້ສຶກເຖິງສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າແລະຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບທາງເລືອກໃນການປິ່ນປົວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມີຕົວຢ່າງຂອງຄົນທີ່ກໍາລັງກວດກາຕົນເອງຢ່າງຖືກຕ້ອງຫຼັງຈາກປີຂອງການກວດວິນິດໄສ. ຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍ່ດີຂອງ Bronte Doyne. Bronte ໄດ້ບອກແພດຫມໍຂອງນາງໃຫ້ຢຸດເຊົາການກວດຫາຕົວເອງແລະສຸດທ້າຍໄດ້ເສຍຊີວິດຈາກສະພາບທີ່ນາງໄດ້ກໍານົດແຕ່ເງື່ອນໄຂທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ໂດຍແພດຫມໍທີ່ປິ່ນປົວໃຫ້ເຈົ້າຈົນກ່ວາມັນຊ້າເກີນໄປ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Googling ອາການທາງດ້ານການປິ່ນປົວຂອງທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສິ້ນສຸດລົງໃນການແກ້ໄຂແລະສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ການປ່ຽນແປງ hypochondriacs ໃນອະດີດເປັນ cyberchondriacs ໃນປະຈຸບັນ.
ບາງຄົນກໍ່ສາມາດຕິດຕໍ່ກັບການຊອກຫາຂໍ້ມູນສຸຂະພາບອອນໄລນ໌, ການກວດກາຕົນເອງແລະຊອກຫາການຮັບປະກັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການທົດສອບແລະການກວດທີ່ອາດບໍ່ເຫມາະສົມ.
ການເພີ່ມຂື້ນຂອງອາການທີ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ
ອາການທົ່ວໄປສາມາດກະຕຸ້ນໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ບາງຄົນເລີ່ມຄົ້ນຫາເງື່ອນໄຂທີ່ຫາຍາກແລະຮ້າຍແຮງທີ່ເກີດຂື້ນໃນລະຫວ່າງການຄົ້ນຫາອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຂົາ.
ການສໍາຫຼວດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສໍາເລັດໃນປີ 2008 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາເວັບມີທ່າແຮງທີ່ຈະເພີ່ມຄວາມກັງວົນທາງດ້ານການແພດຂອງຜູ້ທີ່ມີການຝຶກອົບຮົມທາງການແພດຫນ້ອຍຫຼືບໍ່ມີ. ການສຶກສາດັ່ງກ່າວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງບັນຍາກາດດ້ານການປິ່ນປົວໄດ້ຖືກຜົນກະທົບຈາກຈໍານວນເງິນແລະການແຈກຢາຍຂອງເນື້ອຫາດ້ານການປິ່ນປົວໂດຍຜູ້ຊົມໃຊ້, ການນໍາໃຊ້ຄໍາສັບທີ່ຫນ້າຢ້ານກົວໃນສະຖານທີ່ທີ່ພວກເຂົາໄປຢ້ຽມຢາມແລະຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງຜູ້ອື່ນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມີບາງຄົນທີ່ສາມາດພິຈາລະນາຕົວເອງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ໂດຍສະເພາະຖ້າສິ່ງທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງປະສົບແມ່ນສະເພາະແລະບໍ່ສະບາຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນກໍລະນີຕ່າງໆເຊັ່ນ: Bronte, ບາງຄົນສາມາດໄດ້ຮັບການຍົກເວັ້ນຫລືຖືກເບິ່ງຂ້າມແລະຖືກປິ່ນປົວໂດຍທີມແພດເປັນເງື່ອນໄຂການປິ່ນປົວທົ່ວໄປໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານດ້ານສຸຂະພາບທີ່ພົບໃນອອນໄລນ໌ມັກຈະບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ໃນເວລາທີ່ການປະເມີນ 23 ຕົວກວດສຸຂະພາບສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການບົ່ງມະຕິແລະການຄັດເລືອກຂອງພວກເຂົາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກໂຮງຮຽນແພດ Harvard ໄດ້ພົບເຫັນຄວາມຂາດດຸນທີ່ເປັນຫ່ວງ. ພຽງແຕ່ສາມສ່ວນສາມ (34 ເປີເຊັນ) ໄດ້ຮັບການກວດວິນິດໄສຄັ້ງທໍາອິດ, ແລະຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງ (57 ເປີເຊັນ) ໄດ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວທີ່ຖືກຕ້ອງ (ຕົວຢ່າງການດູແລທີ່ເກີດຂື້ນຫຼືບໍ່ເກີດ). ນອກຈາກນັ້ນ, ຕາມ Mathew Chung ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ South Carolina ໂຮງຮຽນແພດ, ອິນເຕີເນັດມັກສະເຫນີຄໍາແນະນໍາທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບຄໍາແນະນໍາທາງການແພດທີ່ທັນສະໄຫມ.
Chung ໄດ້ສຶກສາຄໍາແນະນໍາອອນໄລນ໌ສໍາລັບການນອນເດັກທີ່ປອດໄພ. ລາວໄດ້ພົບວ່າໃນ 1,300 ເວັບໄຊຕ໌, ຫນ້ອຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງ (43,5 ເປີເຊັນ) ໄດ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ສຸຂະພາບນີ້.
ວິທີການປັບປຸງການກວດສອບອາການພະຍາດອອນໄລນ໌?
ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ລ້ານຄົນເບິ່ງຫາຂໍ້ມູນສຸຂະພາບອອນໄລນ໌, ນີ້ກໍ່ສ້າງສະນຸກເກີໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງເລີ້ມໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອທົດສອບວິທີການຄາດເດົາທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຕົວກວດສຸຂະພາບອອນໄລນ໌ໄດ້ດີຂຶ້ນ. ການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຊ່ວຍເຫຼືອຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຂົາເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບໃນການຊອກຫາອອນໄລນ໌ແລະການກວດຫາເງື່ອນໄຂກ່ອນຫນ້ານີ້. ທ່ານ John Paparrizos, ນັກສຶກສາຂອງທ່ານຫມໍ, ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Eric Horvitz ແລະ Ryen White, ຜູ້ຂຽນຂອງບົດລາຍງານປີ 2008 ກ່ຽວກັບ cyberchondria, ເພື່ອອອກແບບລະບົບທີ່ສາມາດກໍານົດຄົນທີ່ມີການກວດຫາໂຣກມະເລັງກະເພາະລໍາໄສ້ໄດ້.
ການສຶກສາຂອງພວກເຂົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການວິນິດໄສຮ້າຍແຮງອາດຈະຖືກຄາດຄະເນໂດຍການກວດສອບການສອບຖາມອອນໄລນ໌ຂອງບຸກຄົນ. ມີລະບົບການປັບປຸງເຄື່ອງມືອອນໄລນ໌, ຄົນເຈັບອາດຈະຖືກກວດພົບກ່ອນທີ່ມັນຈະໄວເກີນໄປທີ່ຈະປິ່ນປົວ.
ການປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດຂອງການວິນິດໄສ
ລະບົບການສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການຊ່ວຍ (CDSSs) ແມ່ນການນໍາໃຊ້ແບບໂຕ້ຕອບທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດສຸຂະພາບເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຫຼັກຖານແລະສາມາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວ. ສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມສໍາຄັນທີ່ແພດທີ່ມັກຫຼອກລວງ, ຫຼາຍກວ່າຫຼືບໍ່ຮັບການປິ່ນປົວ, ແລະ / ຫຼືບໍ່ສາມາດອ້າງອີງເຖິງພິເສດທາງດ້ານການແພດອື່ນໆ, CDSS ແມ່ນຖືວ່າເປັນຮູບແບບທີ່ສໍາຄັນຂອງທາງປັນຍາປອມໃນດ້ານການແພດແລະຄາດວ່າຈະມີປະສິດທິຜົນແລະມີປະສິດທິພາບ ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຢ່າງເຕັມທີ່ໃນການປະຕິວັດດິຈິຕອນໃນການດູແລສຸຂະພາບ
CDSS ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄັດເລືອກ, ການຄັດເລືອກ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ, ການວິນິດໄສ, ການປະເມີນການປິ່ນປົວແລະການຕິດຕາມ. CDSS ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບຈາກບັນທຶກສຸຂະພາບເອເລັກໂຕຣນິກ.
ຮູບແບບທີ່ຕ້ອງການຂອງ CDSS ແມ່ນອີງໃສ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍຊະນິດເຊັ່ນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພັນທຸກໍາ, ທາງດ້ານຈິດໃຈແລະສັງຄົມ. CDSS ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການເຄື່ອນໄຫວຂອງຢາປົວພະຍາດສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນປະຊາກອນແຕ່ມີຈຸດປະສົງແທນເພສັດວິທະຍາແລະການແຊກແຊງທີ່ສອດຄ່ອງກັບບຸກຄົນ. ການສຶກສາໂດຍທ່ານດຣ Peter Elkin, ຜູ້ຊີ້ນໍາສູນສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານ biomedical Mount Sinai, ໄດ້ແນະນໍາວ່າ CDSS ສາມາດຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງການບົ່ງມະຕິທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ການວິນິດໄສໄດ້ຖືກຕ້ອງ, ຫຼຸດຜ່ອນການຮັກສາຢູ່ໂຮງຫມໍ, ກັບຜູ້ປ່ວຍແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ.
ການຍອມຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ CDSS ບໍ່ໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນການປະຕິບັດຕາມປົກກະຕິແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫລາຍຄົນເຊື່ອວ່າເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວສາມາດຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີຢູ່ໃນການດູແລສຸຂະພາບໃນມື້ນີ້. ນອກຈາກນີ້, ມູນຄ່າຂອງ CDSS ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການປະສົມປະສານກັບບັນທຶກສຸຂະພາບເອເລັກໂຕຣນິກ ( EHR ). ປະເພດຂອງເຕັກໂນໂລຢີສາທາລະນະນີ້ສາມາດຂັດຂວາງຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງທິດສະດີແລະການປະຕິບັດທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຂະບວນການວິນິດໄສແລະເຮັດໃຫ້ຜູ້ປ່ວຍບໍ່ພໍໃຈ. ຜູ້ປ່ວຍແລະຜູ້ຊ່ວຍແພດຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເຕັກໂນໂລຢີສຸຂະພາບທີ່ມີໂອກາດໃຫ້ພວກເຮົາໃນຂະນະທີ່ບໍ່ສູນເສຍສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນທີ່ເກີດຂື້ນກັບການລົບກວນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ພັດທະນາ, ຄວາມຫວັງແມ່ນຜູ້ໃຊ້ຈະໄດ້ຮັບການອຸປະກອນທີ່ດີກວ່າເພື່ອໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຕົວເລືອກການຮັກສາແລະການປິ່ນປົວຂອງເຂົາເຈົ້າເອງ.
> ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
Chung, M, Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A, & Moon, RY (2012) ບົດຄວາມຕົ້ນສະບັບ: ແນະນໍາການນອນຫລັບປອດໄພໃນອິນເຕີເນັດ: ໃຫ້ Google ມັນ. Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al ການແນະນໍາຂອງລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈ (DXplain ™) ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງການບໍລິການໂຮງຫມໍສອນສາມາດຫຼຸດຄ່າຄ່າບໍລິການສໍາລັບກຸ່ມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Diagnostic Related (DRGs). ວາລະສານ International Journal of Medical Informatics , 2010 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Screening for adenocarcinoma pancreatic using signals from logs search web: Study feasibility and results. Journal of Oncology Practice , 2016 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria ການສຶກສາກ່ຽວກັບການເພີ່ມຂື້ນຂອງຄວາມກັງວົນທາງການແພດໃນການຄົ້ນຫາເວັບໄຊຕ໌. ACM Transactions on System Information , 2009 (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. ການປະເມີນຜົນຂອງການກວດກາອາການຂອງຕົນເອງສໍາລັບການວິນິດໄສແລະການຄັດເລືອກຂອງຕົນເອງ: ການສຶກສາການກວດສອບ, 2015; 351